Googleアナリティクスは、Webサイトの成果を最大化するために欠かせない分析ツールです。

顧客がどこから来て、どのページを見て、どこで離脱したのか。

こうしたデータを正確に把握できれば、売上向上に直結する改善策が見えてきます。

ただし、設定の複雑さや運用の難しさから、導入後に活用できていない企業も少なくありません。

本記事では、Googleアナリティクスの基本から、自社運用と外注の判断基準まで、経営層が知っておくべきポイントを解説します。

Webサイトのデータ分析でお困りの方は、マーケティング支援の実績豊富なメグダイにご相談ください。

オウンドメディア運用でPV数3倍増加、商品注文の増加を実現した実績がございます。

Googleアナリティクスとは？

Googleアナリティクスは、Googleが提供する無料のアクセス解析ツールです。

Webサイトに訪れたユーザーの行動を詳細に分析できます。

2020年10月にリリースされた最新版GA4では、従来よりも高度な分析が可能になりました。

経営判断に必要なデータを取得し、ビジネス成果の向上に活用できる必須ツールです。

Webサイト分析の必須ツール

Googleアナリティクスは、Webサイト運営において欠かせない分析ツールです。

訪問者数や閲覧ページ、滞在時間といった基本データを把握できます。

これらのデータを分析することで、サイトの問題点や改善ポイントが明確になります。

結果として、集客力の向上や売上増加に繋げることが可能です。

無料で使える高機能な分析環境

Googleアナリティクスの最大の魅力は、高機能でありながら無料で使えることです。

通常、同等の機能を持つ有料ツールは月額数万円以上かかります。

しかしGoogleアナリティクスなら、中小企業から大企業まで追加費用なしで利用可能です。

コストを抑えながら本格的なデータ分析ができる点が、多くの企業に選ばれる理由です。

GA4への移行で何が変わったのか

GA4は、従来のユニバーサルアナリティクスから大きく進化しています。

最大の変更点は、デバイスをまたいだユーザー行動の計測が可能になったことです。

スマートフォンで商品を閲覧し、後日パソコンから購入するような行動も追跡できます。

機械学習による予測機能も搭載され、より高度な分析が実現しました。

Googleアナリティクスで分かること

Googleアナリティクスを活用すれば、ビジネス成果に直結する重要なデータを取得できます。

これらのデータを正しく読み解くことで、売上向上に繋がる具体的な改善策が見えてきます。

顧客の属性と行動パターン

Googleアナリティクスでは、訪問者の詳細な属性データを把握できます。

取得できる主な属性データは、以下の通りです。

さらに、どのページを何秒閲覧したのか、どの順番でページを移動したのかも追跡できます。

これらの情報から顧客ニーズを理解し、効果的なマーケティング施策を立案できます。

集客施策の効果測定

Googleアナリティクスは、集客施策の費用対効果を正確に測定できます。

主な流入経路を一目で把握できます。

各チャネルの成果を比較することで、投資すべき施策と見直すべき施策が明確になります。

結果として、マーケティング予算の最適化が実現できます。

Webサイトの改善ポイント

Googleアナリティクスを使えば、Webサイトの問題点を発見できます。

離脱率の高いページ、滞在時間の短いページなど、改善が必要な箇所が数値で示されます。

問い合わせフォームで離脱が多い場合は、入力項目の見直しが必要かもしれません。

データに基づく改善を繰り返すことで、コンバージョン率の向上が期待できます。

Googleアナリティクスの導入と初期設定

Googleアナリティクスの導入は、手順自体はシンプルに見えます。

しかし、正確なデータを取得するためには、複数の設定項目を正しく行う必要があります。

設定の一つでも誤ると、データの信頼性が損なわれ、誤った経営判断に繋がるリスクがあります。

アカウント作成からコード設置まで

Googleアナリティクスの基本的な導入は、3つのステップで完了します。

この基本的な手順自体は、それほど難しくありません。

しかし、正確なデータを取得するためには、追加の初期設定が必要になります。

正確なデータ取得に必要な設定項目

基本的な導入後、正確なデータを取得するためには追加設定が必要です。

以下の設定を適切に行わないと、データの信頼性が大きく損なわれます。

設定項目	目的
自社IPアドレスの除外	社内アクセスを除外し、正確な顧客データを取得
コンバージョン目標の設定	成果測定を可能にし、施策効果を把握
データ保持期間の変更	長期的なデータ分析を実現（14ヶ月推奨）
クロスドメイン設定	複数ドメインを横断したユーザー行動を追跡
Googleサーチコンソール連携	検索キーワードデータを統合分析

これらの設定には専門知識が求められ、設定ミスのリスクも高いです。

特にGoogleサーチコンソールとの連携は重要で、検索流入の詳細分析に不可欠です。

※関連記事：【内部リンク】Googleサーチコンソールとは？（後で手動設定）

設定ミスが招くリスク

Googleアナリティクスの設定ミスは、ビジネスに深刻な影響を与えます。

自社からのアクセスを除外していないと、実際の顧客データが正確に把握できません。

コンバージョン設定が誤っていれば、施策の効果測定が不可能になります。

最も問題なのは、設定ミスに気づかないまま数ヶ月が経過してしまうケースです。

過去に遡ってデータを修正することはできないため、貴重な分析機会を失うことになります。

こうしたリスクを避けるため、導入時から専門家に相談する企業も増えています。

Googleアナリティクスでよくある失敗

Googleアナリティクスを導入しても、期待した効果が得られない企業は少なくありません。

独学で運用を始めた結果、致命的なミスに気づかず数ヶ月が経過するケースもあります。

ここでは、実際によく見られる失敗パターンと、その影響について解説します。

設定ミスで正確なデータが取れない

設定の誤りは、Googleアナリティクスで最も多い失敗です。

気づかないまま運用を続けると、誤ったデータに基づく経営判断をしてしまいます。

代表的な設定ミスと、その影響は以下の通りです。

設定ミスの内容	ビジネスへの影響
自社アクセスの除外漏れ	実際の顧客数が把握できず、施策効果を誤認する
コンバージョン設定の誤り	成果測定が不可能になり、投資判断を誤る
トラッキングコードの設置漏れ	一部のページのデータが欠落し、分析精度が低下
データフィルター設定ミス	必要なデータまで除外され、重要な情報を見逃す

最も問題なのは、これらのミスに数ヶ月間気づかないケースです。

過去のデータを修正することはできないため、貴重な分析機会を永久に失います。

見るべき指標が分からず活用できない

Googleアナリティクスは高機能である反面、初心者には複雑すぎる側面があります。

膨大な指標の中から、自社ビジネスに重要なものを選び出すには専門知識が必要です。

よくある状況と課題を整理しました。

結果として、データを取得するだけで終わり、改善に繋がらない状態が続きます。

時間をかけてレポートを作成しても、実際のビジネス改善には活かせていないのです。

データは取れても改善に繋がらない

データ分析の最終目的は、ビジネス成果の向上です。

しかし、データの読み方が分かっても、具体的な改善施策に落とし込めないケースが多発しています。

よくある状況	発生する問題
離脱率が高いページを特定できた	なぜ離脱するのか、どう改善すべきか分からない
流入経路別のCV率が分かった	どの経路に投資すべきか判断できない
ユーザー属性データを確認できた	どうマーケティング施策に活かすか不明
時系列でデータ変化を把握できた	変化の原因分析と対応策が立てられない

データを「見る」ことと「活用する」ことには、大きな差があります。

マーケティングの実務経験や、業界知識がなければ、効果的な改善策の立案は困難です。

こうした課題を解決するため、データ分析の専門家に相談する企業が増えています。

正しい設定、適切な指標の選定、具体的な改善提案まで、トータルでサポートを受けることで、確実に成果に繋げることができます。

Googleアナリティクスは自社運用すべきか外注すべきか

Googleアナリティクスの運用において、多くの経営層が悩むのが「自社で運用すべきか、外注すべきか」という判断です。

それぞれにメリットデメリットがあり、自社の状況に応じた選択が必要になります。

まずは、両者の特徴を比較表で整理します。

比較項目	自社運用	外注
初期コスト	低い（学習時間は必要）	高い（設定費用が発生）
月額コスト	人件費のみ	10万円〜50万円程度
設定の正確性	ミスのリスクあり	専門家による正確な設定
データ活用力	スキル次第で差が大きい	豊富な知見に基づく分析
改善提案力	経験不足で提案が困難	実績に基づく具体的提案
対応スピード	社内リソース次第	迅速な対応が可能
ノウハウ蓄積	社内に蓄積される	外部依存になる

続いて、判断のポイントを整理します。

自社運用が向いているケース

外注が向いているケース

多くの企業では、導入時は外注でプロに任せ、運用が軌道に乗った段階で徐々にインハウス化していく方法を選択しています。

この方法なら、初期の設定ミスを防ぎ、正確なデータ取得を確保しながら、社内にもノウハウを蓄積できます。

メグダイでは、Googleアナリティクスの設定から分析、改善提案までトータルでサポートしています。

オウンドメディア運用でPV数3倍増加、既存記事を上回る成果と商品注文の増加を実現した実績がございます。

データ分析に基づくマーケティング支援により、確実に成果に繋げることが可能です。

Webサイト分析でお悩みの方は、お気軽にご相談ください。

Googleアナリティクス分析を外注する際の選び方

Googleアナリティクスの分析を外注する際、パートナー選びは極めて重要です。

適切な外注先を選べば大きな成果が得られますが、ミスマッチだと費用だけがかさみ成果が出ません。

ここでは、外注先を選定する際の重要なポイントを解説します。

実績と専門性を確認する

外注先の選定で最も重要なのは、実績と専門性の確認です。

単なる設定代行ではなく、ビジネス成果に繋げた実績があるかを見極めましょう。

確認ポイント	良い外注先の特徴
実績の具体性	数値で成果を示せる（PV数○倍増加等）
業界知識	自社の業界での支援経験がある
対応範囲	設定だけでなく、分析改善提案まで可能
ツール連携	Googleサーチコンソール等の連携知識がある
最新情報	GA4などの最新バージョンに対応している

特に重要なのは、「設定して終わり」ではなく、継続的な分析と改善提案ができるかどうかです。

メグダイでは、オウンドメディア運用で実際に成果を出してきた実績があります。

大手食品メーカーでPV数3倍増加、既存記事を上回る成果と商品注文の増加を実現しました。

提案力とコミュニケーション力

データ分析の専門家でも、分かりやすく説明できなければ価値は半減します。

経営層が理解できる形で、具体的なアクションプランを提示できるかが重要です。

初回の相談時に、どれだけ分かりやすく説明してくれるかを確認しましょう。

専門用語を並べるだけで、具体的なアクションが見えない提案は要注意です。

料金体系の透明性

外注費用は、サービス内容によって大きく異なります。

料金体系が明確で、何にどれだけのコストがかかるのかを事前に把握することが重要です。

サービス内容	一般的な費用相場
初期設定のみ	10万円〜30万円
設定＋月次レポート	月額5万円〜15万円
設定＋分析＋改善提案	月額15万円〜50万円
インハウス化支援	50万円〜100万円

安ければ良いというものではありません。

重要なのは、費用に見合った価値が得られるかどうかです。

初期費用が高くても、確実に成果に繋がるサポートが受けられるなら、結果的にはコストパフォーマンスが高くなります。

メグダイでは、データ分析から具体的な改善施策まで、トータルでサポートいたします。

業種業態を問わず、大手企業から小規模事業者まで幅広い支援実績がございます。

まずはお気軽にご相談ください。

貴社の状況に応じた最適なプランをご提案いたします。

Googleアナリティクスに関するよくある質問

Googleアナリティクスの導入や運用について、経営層からよく寄せられる質問にお答えします。

無料版で十分ですか？

無料版のGoogleアナリティクスで、ほとんどの企業のニーズは満たせます。

月間1,000万ヒットまでは無料版で十分な機能が使えます。

有料版のGoogleAnalytics360が必要になるのは、以下のような大規模サイトのみです。

中小企業から大企業まで、まずは無料版で十分な分析が可能です。

導入・運用にどれくらい時間がかかりますか？

基本的な導入自体は1日〜3日で完了します。

しかし、正確なデータ取得のための設定には、専門知識と経験が必要です。

作業内容	所要時間（目安）
基本的なアカウント作成・コード設置	1日〜3日
初期設定（除外設定・CV設定等）	3日〜1週間
データ分析スキルの習得	3ヶ月〜6ヶ月
改善提案ができるレベルまで	6ヶ月〜1年

自社で運用する場合、担当者の学習時間も考慮する必要があります。

外注すれば、この学習コストをカットし、最初から正確なデータ取得が可能になります。

外注費用の相場はどれくらいですか？

Googleアナリティクスの外注費用は、サービス内容によって異なります。

一般的な相場は以下の通りです。

サービス内容	費用相場
初期設定のみ	10万円〜30万円
月次レポート作成	月額5万円〜15万円
分析＋改善提案	月額15万円〜50万円
インハウス化支援	50万円〜100万円

重要なのは、費用対効果です。

月額20万円の外注費用でも、それによって売上が月100万円増加すれば、十分に投資価値があります。

メグダイでは、実際にオウンドメディア運用でPV数3倍増加、商品注文の増加を実現しています。

貴社の予算と目標に応じた最適なプランをご提案いたしますので、まずはご相談ください。

GA4とUAの違いは？

GA4は、2020年10月にリリースされた最新版のGoogleアナリティクスです。

従来のユニバーサルアナリティクス（UA）は2023年7月にサポートが終了しました。

主な違いは以下の通りです。

項目	UA（旧版）	GA4（最新版）
計測単位	ページビュー中心	イベント中心
デバイス横断	不可	可能
機械学習	なし	搭載
アプリ計測	別ツール必要	統合計測可能
サポート	終了済み	継続中

現在導入する場合は、必ずGA4を選択してください。

UAは既にサポートが終了しており、新規での利用はできません。

外注先を選ぶ際も、GA4に対応しているかを必ず確認しましょう。

まとめ

Googleアナリティクスは、Webサイトの成果を最大化するための強力なツールです。

しかし、正確なデータ取得には複雑な設定が必要で、設定ミスは誤った経営判断に繋がります。

自社運用するか外注するかは、リソースと目標によって判断が分かれます。

早期に成果を出したい、確実なデータ取得を重視する場合は、外注が効果的です。

メグダイでは、Googleアナリティクスの設定から分析、改善提案まで、トータルでサポートしています。

オウンドメディア運用でPV数3倍増加を実現した実績がございます。

Webサイトのデータ分析でお悩みの方は、お気軽にご相談ください。