AIOとは、AIOptimization（人工知能最適化）の略称。
「最近、お客様からの問い合わせが減った気がする」
「ChatGPTで調べたら、自社が出てこない」
実は今、お客様の情報の探し方が大きく変わっています。
GoogleやChatGPTのAI機能が広まり、検索のやり方が変化しているのです。
この変化に対応する方法が「AIO」です。
AIOとは、AIに自社の情報を見つけてもらいやすくする取り組みのこと。
すでに取り組んでいる会社では、実際に問い合わせが増えています。
本記事では、具体的な方法を分かりやすく解説します。
AIOの基本知識
AIOを正しく理解するには、その定義と背景、関連する概念との違いを明確に把握することが重要です。
ここでは、AIOの基本的な概念から市場環境の変化、関連用語との関係性まで、体系的に整理してご紹介します。
以下で、ビジネス判断に必要な基礎知識を詳しく解説します。
AIOとは-AI検索最適化の定義と目的
AIOとは、AIが情報を理解し評価する基準に合わせてコンテンツを最適化する手法です。
従来の検索エンジン最適化（SEO）が「検索結果ページでの上位表示」を目指していたのに対し、AIOは「AIによる回答や要約への引用」を目的とします。
生成AIは単なるキーワードマッチングではなく、コンテンツの文脈・信頼性・ユーザー意図を深く理解して情報を選定します。
AIOが目指す3つの到達点
- AI検索での引用獲得→ChatGPTやPerplexityAIの回答に自社情報が表示される
- GoogleAIOverviewへの掲載→検索結果最上部の要約カードに選ばれる
- ブランド認知の強化→「○○といえばこの会社」とAIに認識される
この変化により、企業は検索エンジンだけでなく、AIそのものを意識したコンテンツ戦略が求められるようになりました。
実際に、AI検索経由での問い合わせや採用応募が増加している企業も出始めており、早期対応が競争優位につながります。
AIOが注目される背景と市場環境の変化
AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動が根本的に変化しています。
2023年以降、GoogleのAIOverview（旧SGE）の導入や、ChatGPT・Gemini・Claudeなどのチャット型生成AIの普及により情報検索の形が大きく変化しています。
従来は検索エンジンでキーワードを入力し、複数のWebサイトを訪問して情報を収集していましたが、現在は生成AIが即座に要約回答を提供するようになりました。
市場環境の3つの大きな変化
- ゼロクリック検索の増加→AIの回答だけで情報収集が完結し、サイト訪問が減少
- 会話型検索の普及→キーワードではなく自然な質問形式での検索が主流に
- 情報源の評価基準変化→E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）がより重要に
BrightEdgeの調査によると、58%のマーケターが2023年にSEOコンテンツ作成にAIを活用する予定であり、90%の組織がSEO戦略を優先課題としています。
このような環境変化に対応できない企業は、AI検索経由の顧客接点を失い、競合他社に後れを取るリスクがあります。
逆に、早期にAIO対策を実施した企業は、新たな集客チャネルを確保し、ブランド認知を大きく向上させています。
AIOの種類-AIOverview・AIOptimization・LLMO・GEOの関係性
「AIO」という用語には複数の意味があり、文脈によって使い分けられています。
ビジネスにおいて最も重要なのは「AIOptimization（AI最適化）」ですが、関連する概念を正確に理解することで、より効果的な戦略を立案できます。
まず、マーケティング分野で使われる主要なAIO関連用語を整理しましょう。
AIO関連用語の分類と定義
| 用語 | 正式名称 | 意味 | 対象 |
| AIO | AIOptimization | AI検索最適化全般 | 生成AI・AI検索エンジン全体 |
| AIOverview | AIOverview | Googleの要約機能 | Google検索結果の最上部 |
| LLMO | LargeLanguageModelOptimization | 大規模言語モデル最適化 | ChatGPT・Geminiなどの言語モデル |
| GEO | GenerativeEngineOptimization | 生成エンジン最適化 | AIOverviewなどの生成機能 |
AIOは、大別してGoogleの検索機能である「AIOverview」への対策と、ChatGPTやGeminiをはじめとしたAI検索出力を狙う最適化アプローチの「AIOptimization」の2つを指します。
実務上は、これらを包括的に捉えた「AIOptimization」として統合的に対策することが効率的です。
AIOとSEOの違いと関係性
AIO対策を効果的に実施するには、従来のSEOとの違いを明確に理解することが重要です。
両者は対立関係ではなく、SEOを土台としてAIOが進化した関係にあります。
ここでは、評価基準の違いから統合戦略の必要性まで、実務に役立つ視点で詳しく解説します。
SEOとAIOの評価基準の違い
SEOとAIOでは、コンテンツを評価する主体と基準が根本的に異なります。
従来のSEOは検索エンジンのクローラーを対象とし、キーワード配置や被リンク獲得を中心に最適化を行ってきました。
一方、AIOはAI自体がコンテンツの意味・文脈・信頼性を深く理解することを前提とした最適化が求められます。
SEOとAIOの主要な違い
| 比較項目 | SEO（従来型） | AIO（AI時代） |
| 評価主体 | 検索エンジンのアルゴリズム | AI（大規模言語モデル） |
| 評価単位 | ページ全体 | 文章・段落単位 |
| 重視要素 | キーワード・被リンク・メタタグ | 文脈理解・信頼性・構造化データ |
| 目的 | 検索結果での上位表示 | AIの回答・要約への引用 |
| ユーザー行動 | サイト訪問前提 | AI回答で完結する可能性 |
SEOでは、キーワードやバックリンクが最も重要な要素でした。AIOでは、AIの能力を活かし、単なるキーワード以上にコンテンツの質が重要視されます。
特に重要なのは、AIOではコンテンツの「意味」をAIが正確に理解できるよう、構造化データや明確な情報整理が不可欠になる点です。
表面的なキーワード最適化だけでは不十分で、本質的に価値あるコンテンツであることが求められます。
AIOはSEOの代替ではなく進化形である理由
AIOはSEOを置き換えるものではなく、AI時代に適応したSEOの進化形です。
AIO対策は、単なる新しい集客手法ではなく、SEOの本質的な進化と考えられています。これまでのSEOが検索エンジンのアルゴリズムに適応するものであったのに対し、AIOはAIの評価基準に最適化する手法と言えます。
実際、AIが情報を収集する際も、Web上のコンテンツを参照元としているため、SEOで評価されているコンテンツがAIO対策の基盤となります。
SEOとAIOの相互補完関係
- SEOの質がAIOの前提→検索エンジンで評価されないコンテンツはAIも参照しない
- AIO対策がSEOを強化→構造化データや明確な情報整理はSEO評価も向上させる
- 両者の統合で最大効果→SEOとAIOを一体的に実施することで相乗効果を発揮
Googleがコアアップデートで一貫して重視してきた「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」の重要性が、AIO時代にさらに加速することを意味します。
つまり、従来のSEOで重視されてきた「ユーザーにとって価値あるコンテンツ」という本質は変わらず、それをAIが理解しやすい形で提供することがAIOの核心です。
「SEOを捨ててAIOに移行する」のではなく、「質の高いSEOを土台としてAIO要素を追加する」というアプローチが正解です。
両者を統合した戦略が必要な理由
現代のWebマーケティングでは、SEOとAIOを統合した戦略が不可欠です。
ユーザーの情報収集行動は、従来の検索エンジン経由とAI検索経由の両方が並存する状態になっています。
どちらか一方だけに注力すると、重要な顧客接点を失うリスクがあります。
統合戦略が必要な3つの理由
- チャネルの多様化→検索エンジンとAI検索の両方から流入を獲得できる
- 効率的なリソース配分→SEO施策の多くがAIO対策にも活用できる
- 将来への備え→AI検索の進化に柔軟に対応できる体制を構築
弊社の事例は、単なるアクセス解析では見えにくい「AIによるブランド想起」が、リアルなビジネス成果へとつながることを示しています。
実際に、AI検索経由での問い合わせが増加している企業では、「ChatGPTで調べたら御社が紹介されていた」という声が聞かれるようになっています。
統合戦略を実施することで、従来の検索エンジン経由の集客を維持しながら、新たなAI検索経由の顧客接点を開拓できます。
AIOがビジネスにもたらす価値
AIO対策の投資判断には、具体的なビジネス価値の理解が不可欠です。
ここでは、ROI視点でAIO対策がもたらす3つの主要な価値を解説します。
定量的な効果から定性的なブランド価値まで、経営判断に必要な情報をお届けします。
AI検索経由の認知獲得による新規顧客接点の創出
AIO対策により、従来のWebサイト訪問を前提としない新たな顧客接点が創出されます。
AI検索では、ユーザーがWebサイトに直接訪問しなくても、AIの回答内で企業名やサービス名が言及されることで認知獲得が可能になります。
この「間接的な露出」が、採用や営業の場面で具体的な成果につながっているケースが増えています。
AI検索経由の認知獲得による効果
- 問い合わせ前の事前認知→「ChatGPTで調べて御社を知った」という接点が増加
- 採用応募の増加→「Perplexityで検索したら紹介されていた」という応募者の出現
- 営業効率の向上→初回商談時に既に企業認知がある状態で会話できる
弊社では、現在GoogleGeminiやPerplexityAIといった生成AI検索で社名が言及されるケースが増加し、これにより、採用や営業の接点にも具体的な変化が表れ始めています。
特にBtoB企業では、決裁者が情報収集の初期段階でAI検索を活用するケースが増えており、この段階で認知されていることが商談機会の創出につながります。
従来のSEO対策だけでは獲得できなかった「AI検索ユーザー」という新たな顧客層にアプローチできることが、AIO対策の大きな価値です。
ブランド信頼性向上とエンティティ構築の効果
AIに自社ブランドを正しく認識させることで、専門性と権威性が強化されます。
AIが選択プロセスに関与することで、特定の企業やサービスが消費者に強くアピールされるようになります。AIOによって、AIに自社の商品やサービスが関連するキーワードで選ばれることで、「この会社は○○に精通している」という印象が消費者に浸透し、結果としてブランドの信頼性や専門性を高めることができます。
エンティティとは、AIが認識する「企業・ブランド・製品などが持つ、意味や文脈を含んだネット上の存在感」のことです。
エンティティ構築がもたらす効果
- 専門分野での権威性確立→特定領域で「この会社といえば○○」と認識される
- 競合他社との差別化→AIが自社を優先的に引用・紹介するようになる
- 長期的なブランド資産形成→Web上での存在感が企業価値として蓄積される
海外のSEO専門家の間では、AIO／LLMO対策は単なるテクニック論ではなく、「いかにしてAIに自社ブランドの”世界観”や”存在感”を認識させるか」という、広報やブランディング活動そのものであると捉えられています。
この効果は短期的な集客施策とは異なり、時間をかけて蓄積される無形資産となります。
早期にAIO対策を開始した企業ほど、競合他社に対する優位性を長期的に維持できます。
ROI視点で見たAIO対策の投資対効果
AIO対策は、既存のSEO施策を活用できるため、追加投資を抑えながら効果を得られます。
従来のSEO対策で実施してきた「質の高いコンテンツ作成」「構造化データの実装」「E-E-A-Tの強化」などは、そのままAIO対策の基盤として機能します。
そのため、ゼロから新しい施策を始めるのではなく、既存資産を活用した効率的な投資が可能です。
AIO対策のコスト構造と期待効果
| 投資項目 | コスト水準 | 期待される効果 |
| 既存コンテンツの最適化 | 低〜中 | 構造化データ追加・FAQ形式への再編集 |
| 新規コンテンツ作成 | 中〜高 | AI理解しやすい形式での情報提供 |
| 技術的実装 | 低〜中 | Schema.org対応・llms.txt設置 |
| 効果測定体制 | 低 | GoogleSearchConsole・AI言及モニタリング |
大手不動産ポータルサイトは物件情報をAIフレンドリーな形式で構造化し、地域特性や周辺施設との関連付けを強化した結果、AIチャットボットからの参照率が4.5倍に増加し、問い合わせ数が前年比165%増加しました。
重要なのは、AIO対策の効果は「AI検索での言及増加」という直接的な成果だけでなく、「ブランド認知向上」「問い合わせ品質の向上」など、多面的な価値を生むことです。
限られたマーケティング予算の中で、SEOとAIOを統合的に実施することで、投資対効果を最大化できます。
AIOに関するよくある質問（FAQ）
AIO対策の実施にあたり、多くの企業が共通して抱く疑問に回答します。
導入判断から効果測定、SEOとの優先順位まで、実務で役立つ情報を提供します。
以下で、代表的な質問とその回答をご紹介します。
AIO対策は中小企業でも実施可能ですか？
はい、中小企業でも段階的にAIO対策を実施できます。
AIO対策は大規模な投資を必要とせず、既存のWebサイトに対して段階的に改善を加えていくアプローチが可能です。
特に、FAQ形式のコンテンツ追加や構造化データの実装は、限られたリソースでも実施できる施策です。
まず最初のステップとして、以下の3つから始めることをおすすめします。
中小企業向けの実践的なスタート方法
- よくある質問をFAQ形式で3〜5件追加し、構造化データを設定する
- 既存コンテンツの見出し構造を整理し、AIが理解しやすい階層にする
- 自社の専門性を示す具体的なデータや実績を明記する
これらの施策は、外部のWeb制作会社やSEO会社に依頼することも、自社で実施することも可能です。
重要なのは、完璧を目指すのではなく、できることから着実に実施していく姿勢です。
当社のようなオウンドメディア運用を支援する企業に相談することで、効率的に対策を進めることもできます。
AIO対策の効果測定はどのように行いますか？
AIO対策の効果は、複数の指標を組み合わせて総合的に評価します。
従来のSEOのような「検索順位」という明確な指標がないため、定量的・定性的な複数のKPIを設定することが重要です。
実務では、以下のような指標を継続的にモニタリングすることで、効果を把握できます。
AIO対策の主要KPI
- ChatGPT・Perplexity・Geminiなどで自社名・サービス名が言及される頻度
- GoogleSearchConsoleでの「AIOverview」経由の流入データ
- 問い合わせ時の「AIで調べて知った」という言及の増加
- 構造化データが正しく認識されているかのテスト結果
AIO施策の効果を定量的・定性的に把握するためのKPIはいくつか存在します。実務に役立つKPIを6つの視点から設定することが推奨されています。
また、主要なSEOツール（Ahrefs、Semrushなど）もAI関連機能の強化を進めており、これらを活用することで数値目標として扱いやすくなります。
効果測定の結果を定期的に社内で共有し、「AI要約に掲載された」「リッチリザルトが表示された」など、わかりやすい成果を報告することで、継続的な取り組みへの理解が深まります。
SEO対策をしていない場合はAIOから始めるべきですか？
いいえ、まずはSEO対策の基盤を整えることを優先すべきです。
AIO対策は、質の高いSEO対策をベースとして構築していくものと考えるべきです。
AIが情報を収集する際も、Web上のコンテンツを参照元としているため、SEOで評価されていないコンテンツはAIも参照しません。
そのため、SEO対策が不十分な状態でAIO対策だけを実施しても、期待する効果は得られない可能性が高いです。
推奨される取り組み順序
- まずはSEOの基本（質の高いコンテンツ・適切なキーワード配置・サイト構造）を整備する
- SEO対策が一定レベルに達したら、AIO要素（構造化データ・FAQ形式・明確な情報整理）を追加する
- 両者を統合した戦略として、継続的に改善していく
ただし、新規にWebサイトを制作する場合や大幅リニューアルを行う場合は、最初からSEOとAIOの両方を考慮した設計にすることで、効率的に対策を進められます。
当社では、オウンドメディア運用の支援において、SEOとAIOを統合した戦略でクライアント企業の成果創出をサポートしています。
AIO対策で確実に成果を出すための実践ポイント
AIO対策を成功させるには、正しい理解と段階的な実施が重要です。
ここまでの内容を踏まえ、実務で押さえるべき重要なポイントを整理します。
実践における5つの重要ポイント
1.SEOとAIOは統合戦略として取り組む
AIO対策はSEOの代替ではなく進化形です。
既存のSEO施策を活用しながら、AI理解しやすい要素を追加していく統合的なアプローチが最も効果的です。
どちらか一方だけでなく、両方の視点を持った戦略を立案しましょう。
2.段階的に実施し、効果を検証しながら進める
完璧を目指すのではなく、できることから着実に実施することが重要です。
FAQ形式のコンテンツ追加や構造化データの実装など、優先度の高い施策から始め、効果を測定しながら改善を重ねていきましょう。
3.E-E-A-Tを意識した質の高いコンテンツを提供する
AI時代に問われるのは「本物」です。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に裏打ちされた本物のコンテンツ価値がさらに高まります。
表面的なテクニックではなく、本質的に価値あるコンテンツを作成することが、長期的な成果につながります。
4.構造化データとFAQ形式を積極的に活用する
AIがコンテンツを正確に理解するには、構造化されたデータと明確な情報整理が不可欠です。
特にFAQ形式は、ユーザーの疑問に直接答える形式として、AIに引用されやすい特徴があります。
5.継続的なモニタリングと改善を行う
AIO対策は一度実施して終わりではなく、AI技術の進化に合わせて継続的に改善していく必要があります。
定期的に効果を測定し、新しい手法や技術動向をキャッチアップしながら、戦略をアップデートしていきましょう。
