「最近、お客様からの問い合わせが以前より減ったと感じていませんか？」

「AIで検索したときに、自社の情報が上手く出てこない――そんな経験はありませんか？」

実は、ここ数年でお客様の情報の探し方は大きく変化しています。

GoogleやChatGPTなどのAIが普及する中、従来の検索だけでは自社情報が見つかりにくくなっているのです。

この状況に対応する新しい手法が AIO（AI Optimization：人工知能最適化）です。

AIOは、AIに自社の情報を正しく認識してもらい、見つけてもらいやすくする取り組みのこと。

適切な情報をAIに届けることで、お客様にスムーズに自社のサービスや製品を見つけてもらえるようになります。

AIOとは？

AIOを正しく理解するには、その定義と背景、関連する概念との違いを明確に把握することが重要です。

ここではAIOの基本的な概念から市場環境の変化、関連用語との関係性まで、体系的に整理してご紹介します。

AIOとは-AI検索最適化の定義と目的

AIOとは、AIが情報を理解し評価する基準に合わせてコンテンツを最適化する手法です。

従来の検索エンジン最適化（SEO）が「検索結果ページでの上位表示」を目指していたのに対し、AIOは「AIによる回答や要約への引用」を目的とします。

生成AIは単なるキーワードマッチングではなく、コンテンツの文脈・信頼性・ユーザー意図を深く理解して情報を選定します。

AIOが目指す3つの到達点

この変化により、企業は検索エンジンだけでなく、AIそのものを意識したコンテンツ戦略が求められるようになりました。

実際に、AI検索経由での問い合わせや採用応募が増加している企業も出始めており、早期対応が競争優位につながります。

AIOが注目される背景と市場環境の変化

AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動が根本的に変化しています。

2023年以降、GoogleのAIOverview（旧SGE）の導入や、ChatGPT・Gemini・Claudeなどのチャット型生成AIの普及により情報検索の形が大きく変化しています。

従来は検索エンジンでキーワードを入力し、複数のWebサイトを訪問して情報を収集していましたが、現在は生成AIが即座に要約回答を提供するようになりました。

市場環境の3つの大きな変化

BrightEdgeの調査によると、58%のマーケターが2023年にSEOコンテンツ作成にAIを活用する予定であり、90%の組織がSEO戦略を優先課題としています。

このような環境変化に対応できない企業は、AI検索経由の顧客接点を失い、競合他社に後れを取るリスクがあります。

逆に、早期にAIO対策を実施した企業は、新たな集客チャネルを確保し、ブランド認知を大きく向上させています。

AIOの種類-AIOverview・AIOptimization・LLMO・GEOの関係性

「AIO」という用語には複数の意味があり、文脈によって使い分けられています。

ビジネスにおいて最も重要なのは「AIOptimization（AI最適化）」ですが、関連する概念を正確に理解することで、より効果的な戦略を立案できます。

まず、マーケティング分野で使われる主要なAIO関連用語を整理しましょう。

AIO関連用語の分類と定義

AIOは、大別してGoogleの検索機能である「AIOverview」への対策と、ChatGPTやGeminiをはじめとしたAI検索出力を狙う最適化アプローチの「AIOptimization」の2つを指します。

実務上は、これらを包括的に捉えた「AIOptimization」として統合的に対策することが効率的です。

AIOとSEOの違いと関係性

AIO対策を効果的に実施するには、従来のSEOとの違いを明確に理解することが重要です。

両者は対立関係ではなく、SEOを土台としてAIOが進化した関係にあります。

ここでは、評価基準の違いから統合戦略の必要性まで、実務に役立つ視点で詳しく解説します。

SEOとAIOの評価基準の違い

SEOとAIOでは、コンテンツを評価する主体と基準が根本的に異なります。

従来のSEOは検索エンジンのクローラーを対象とし、キーワード配置や被リンク獲得を中心に最適化を行ってきました。

一方、AIOはAI自体がコンテンツの意味・文脈・信頼性を深く理解することを前提とした最適化が求められます。

SEOとAIOの主要な違い

SEOでは、キーワードやバックリンクが最も重要な要素でした。

AIOでは、AIの能力を活かし、単なるキーワード以上にコンテンツの質が重要視されます。

特に重要なのは、AIOではコンテンツの「意味」をAIが正確に理解できるよう、構造化データや明確な情報整理が不可欠になる点です。

表面的なキーワード最適化だけでは不十分で、本質的に価値あるコンテンツであることが求められます。

AIOはSEOの代替ではなく進化形である理由

AIOはSEOを置き換えるものではなく、AI時代に適応したSEOの進化形です。

AIO対策は、単なる新しい集客手法ではなく、SEOの本質的な進化と考えられています。

これまでのSEOが検索エンジンのアルゴリズムに適応するものであったのに対し、AIOはAIの評価基準に最適化する手法と言えます。

実際、AIが情報を収集する際もWeb上のコンテンツを参照元としているため、SEOで評価されているコンテンツがAIO対策の基盤となります。

SEOとAIOの相互補完関係

Googleがコアアップデートで一貫して重視してきた「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」の重要性が、AIO時代にさらに加速することを意味します。

つまり、従来のSEOで重視されてきた「ユーザーにとって価値あるコンテンツ」という本質は変わらず、それをAIが理解しやすい形で提供することがAIOの核心です。

「SEOを捨ててAIOに移行する」のではなく、「質の高いSEOを土台としてAIO要素を追加する」というアプローチが正解です。

両者を統合した戦略が必要な理由

現代のWebマーケティングでは、SEOとAIOを統合した戦略が不可欠です。

ユーザーの情報収集行動は、従来の検索エンジン経由とAI検索経由の両方が並存する状態になっています。

どちらか一方だけに注力すると、重要な顧客接点を失うリスクがあります。

統合戦略が必要な3つの理由

• チャネルの多様化
• 効率的なリソース配分
• 将来への備え

弊社の事例は、単なるアクセス解析では見えにくい「AIによるブランド想起」が、リアルなビジネス成果へとつながることを示しています。

実際に、AI検索経由での問い合わせが増加している企業では、「ChatGPTで調べたら御社が紹介されていた」という声が聞かれるようになっています。

統合戦略を実施することで、従来の検索エンジン経由の集客を維持しながら、新たなAI検索経由の顧客接点を開拓できます。

AIOがビジネスにもたらす価値

AIO対策の投資判断には、具体的なビジネス価値の理解が不可欠です。

ここでは、ROI視点でAIO対策がもたらす3つの主要な価値を解説します。

定量的な効果から定性的なブランド価値まで、経営判断に必要な情報をお届けします。

AI検索経由の認知獲得による新規顧客接点の創出

AIO対策により、従来のWebサイト訪問を前提としない新たな顧客接点が創出されます。

AI検索では、ユーザーがWebサイトに直接訪問しなくても、AIの回答内で企業名やサービス名が言及されることで認知獲得が可能になります。

この「間接的な露出」が、採用や営業の場面で具体的な成果につながっているケースが増えています。

AI検索経由の認知獲得による効果

弊社では、現在Google GeminiやPerplexity AIといった生成AI検索で社名が言及されるケースが増加し、これにより、採用や営業の接点にも具体的な変化が表れ始めています。

特にBtoB企業では、決裁者が情報収集の初期段階でAI検索を活用するケースが増えており、この段階で認知されていることが商談機会の創出につながります。

従来のSEO対策だけでは獲得できなかった「AI検索ユーザー」という新たな顧客層にアプローチできることが、AIO対策の大きな価値です。

ブランド信頼性向上とエンティティ構築の効果

AIに自社ブランドを正しく認識させることで、専門性と権威性が強化されます。

AIが選択プロセスに関与することで、特定の企業やサービスが消費者に強くアピールされるようになります。AIOによって、AIに自社の商品やサービスが関連するキーワードで選ばれることで、「この会社は○○に精通している」という印象が消費者に浸透し、結果としてブランドの信頼性や専門性を高めることができます。

エンティティとは、AIが認識する「企業・ブランド・製品などが持つ、意味や文脈を含んだネット上の存在感」のことです。

エンティティ構築がもたらす効果

海外のSEO専門家の間では、AIO／LLMO対策は単なるテクニック論ではなく「いかにしてAIに自社ブランドの”世界観”や”存在感”を認識させるか」という、広報やブランディング活動そのものであると捉えられています。

この効果は短期的な集客施策とは異なり、時間をかけて蓄積される無形資産となります。

ROI視点で見たAIO対策の投資対効果

AIO対策は、既存のSEO施策を活用できるため、追加投資を抑えながら効果を得られます。

従来のSEO対策で実施してきた「質の高いコンテンツ作成」「構造化データの実装」「E-E-A-Tの強化」などは、そのままAIO対策の基盤として機能します。

そのため、ゼロから新しい施策を始めるのではなく、既存資産を活用した効率的な投資が可能です。

AIO対策のコスト構造と期待効果

大手不動産ポータルサイトは物件情報をAIフレンドリーな形式で構造化し、地域特性や周辺施設との関連付けを強化した結果、AIチャットボットからの参照率が4.5倍に増加し、問い合わせ数が前年比165%増加しました。

重要なのは、AIO対策の効果は「AI検索での言及増加」という直接的な成果だけでなく、「ブランド認知向上」「問い合わせ品質の向上」など、多面的な価値を生むことです。

限られたマーケティング予算の中で、SEOとAIOを統合的に実施することで、投資対効果を最大化できます。

AIOに関するよくある質問

AIO対策の実施にあたり、多くの企業が共通して抱く疑問に回答します。

導入判断から効果測定、SEOとの優先順位まで、実務で役立つ情報を提供します。

以下で、代表的な質問とその回答をご紹介します。

AIO対策は中小企業でも実施可能ですか？

はい、中小企業でも段階的にAIO対策を実施できます。

AIO対策は大規模な投資を必要とせず、既存のWebサイトに対して段階的に改善を加えていくアプローチが可能です。

特に、FAQ形式のコンテンツ追加や構造化データの実装は、限られたリソースでも実施できる施策です。

まず最初のステップとして、以下の3つから始めることをおすすめします。

中小企業向けの実践的なスタート方法

• よくある質問をFAQ形式で3〜5件追加し、構造化データを設定する
• 既存コンテンツの見出し構造を整理し、AIが理解しやすい階層にする
• 自社の専門性を示す具体的なデータや実績を明記する

これらの施策は、外部のWeb制作会社やSEO会社に依頼することも、自社で実施することも可能です。

重要なのは、完璧を目指すのではなく、できることから着実に実施していく姿勢です。

当社のようなオウンドメディア運用を支援する企業に相談することで、効率的に対策を進めることもできます。

AIO対策の効果測定はどのように行いますか？

AIO対策の効果は、複数の指標を組み合わせて総合的に評価します。

従来のSEOのような「検索順位」という明確な指標がないため、定量的・定性的な複数のKPIを設定することが重要です。

実務では、以下のような指標を継続的にモニタリングすることで、効果を把握できます。

AIO対策の主要KPI

• ChatGPT・Perplexity・Geminiなどで自社名・サービス名が言及される頻度
• GoogleSearchConsoleでの「AIOverview」経由の流入データ
• 問い合わせ時の「AIで調べて知った」という言及の増加
• 構造化データが正しく認識されているかのテスト結果

AIO施策の効果を定量的・定性的に把握するためのKPIはいくつか存在します。実務に役立つKPIを6つの視点から設定することが推奨されています。

また、主要なSEOツール（Ahrefs、Semrushなど）もAI関連機能の強化を進めており、これらを活用することで数値目標として扱いやすくなります。

効果測定の結果を定期的に社内で共有し、「AI要約に掲載された」「リッチリザルトが表示された」など、わかりやすい成果を報告することで、継続的な取り組みへの理解が深まります。

SEO対策をしていない場合はAIOから始めるべきですか？

いいえ、まずはSEO対策の基盤を整えることを優先すべきです。

AIO対策は、質の高いSEO対策をベースとして構築していくものと考えるべきです。

AIが情報を収集する際も、Web上のコンテンツを参照元としているため、SEOで評価されていないコンテンツはAIも参照しません。

そのため、SEO対策が不十分な状態でAIO対策だけを実施しても、期待する効果は得られない可能性が高いです。

推奨される取り組み順序

• まずはSEOの基本（質の高いコンテンツ・適切なキーワード配置・サイト構造）を整備する
• SEO対策が一定レベルに達したら、AIO要素（構造化データ・FAQ形式・明確な情報整理）を追加する
• 両者を統合した戦略として、継続的に改善していく

ただし、新規にWebサイトを制作する場合や大幅リニューアルを行う場合は、最初からSEOとAIOの両方を考慮した設計にすることで、効率的に対策を進められます。

当社では、オウンドメディア運用の支援において、SEOとAIOを統合した戦略でクライアント企業の成果創出をサポートしています。

AIO対策は5つの重要ポイントを押さえよう！

AIO対策を成功させるには、正しい理解と段階的な実施が重要です。

ここまでの内容を踏まえ、実務で押さえるべき重要なポイントを整理します。

1.SEOとAIOは統合戦略として取り組む

AIO対策はSEOの代替ではなく進化形です。

既存のSEO施策を活用しながら、AI理解しやすい要素を追加していく統合的なアプローチが最も効果的です。

どちらか一方だけでなく、両方の視点を持った戦略を立案しましょう。

2.段階的に実施し、効果を検証しながら進める

完璧を目指すのではなく、できることから着実に実施することが重要です。

FAQ形式のコンテンツ追加や構造化データの実装など、優先度の高い施策から始め、効果を測定しながら改善を重ねていきましょう。

3.E-E-A-Tを意識した質の高いコンテンツを提供する

AI時代に問われるのは「本物」です。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に裏打ちされた本物のコンテンツ価値がさらに高まります。

表面的なテクニックではなく、本質的に価値あるコンテンツを作成することが、長期的な成果につながります。

4.構造化データとFAQ形式を積極的に活用する

AIがコンテンツを正確に理解するには、構造化されたデータと明確な情報整理が不可欠です。

特にFAQ形式は、ユーザーの疑問に直接答える形式として、AIに引用されやすい特徴があります。

5.継続的なモニタリングと改善を行う

AIO対策は一度実施して終わりではなく、AI技術の進化に合わせて継続的に改善していく必要があります。

定期的に効果を測定し、新しい手法や技術動向をキャッチアップしながら、戦略をアップデートしていきましょう。