実は、2025年現在、ChatGPT、Perplexity、Geminiといった生成AI検索が急速に普及しており、これらのAIに自社情報が表示されるかどうかが、今後のビジネスの明暗を分ける可能性があります。

▼今回の記事でわかることは・・・

本記事では、生成AIに自社情報を認識してもらうための新しいマーケティング手法「GEO対策」について、初心者の方でもすぐに実践できる具体的な方法を交えて解説します。

GEO対策やAI時代のマーケティング施策でお悩みの企業様は、ぜひ一度ご相談ください。 弊社では、最新のAI対策も含め、費用対効果の高いマーケティング施策をご提案しております。

GEOって何？AIに聞くとあなたの会社が出てこない理由

GEO（生成エンジン最適化）が注目される背景には、検索行動の大きな変化があります。

従来の検索エンジンでは、ユーザーがキーワードを入力し、表示された複数のサイトから情報を選ぶ流れが一般的でした。

しかし現在では、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIが質問に対して直接回答を生成し、ユーザーはその回答だけで満足するケースが増えているのです。

つまり、AIの回答に自社情報が含まれなければ、潜在顧客との接点が失われる可能性が高まります。

ChatGPT、Perplexity、Gemini…AI検索市場は3強が独占

AI検索市場は、ChatGPT、Perplexity、Geminiの3強が主導権を握っています。

2025年10月時点のグローバル市場シェアは、ChatGPTが約74%、Geminiが約13%、Perplexityが約2%となっており、ChatGPTの圧倒的な優位性が明確です。

日本市場ではさらに顕著で、ChatGPTが約82%のシェアを占め、Perplexity約6%、Gemini約5%と続いています。

また注目すべきは、Geminiが1年間でシェアを6.4%から12.9%へと倍増させており、急速に存在感を高めている点です。

さらに、実際のWebサイトデータでは、AI検索からの流入が全体の約4%に達しており、調査会社ガートナーは2026年までに検索エンジンからのトラフィックが25%減少すると予測しています。

つまり、従来の検索がAI検索に置き換わる流れは、すでに始まっているのです。

引用元：Similarweb Global AI Tracker、Yopaz、BuddieS GA4実データ

GEO（生成エンジン最適化）は従来のSEOと何が違う？

GEOは「AIの回答に自社情報が引用されること」を目的とする点で、SEOと大きく異なります。

SEOでは、Googleなどの検索エンジンで上位表示されることがゴールでした。

しかしGEOでは、生成AIが回答を生成する際に自社を情報源として選ぶことが最も重要となります。

評価基準も変わり、SEOが「ページ単位の評価」だったのに対し、GEOでは「文脈としての情報の信頼性や論理構造」が重視されるのです。

つまり、AIに理解されやすい情報設計が求められる時代になったと言えます。

引用元：GEO-CODE

なぜ今、経営者がGEOを知るべきなのか

経営者がGEOを理解すべき理由は、今後の集客チャネルが大きく変わるからです。

調査会社ガートナーは、検索エンジンからのトラフィックが2026年までに25%減少すると予測しています。

代わりに、生成AI経由での情報取得が主流になる可能性が高いのです。

早期にGEO対策を始めることで、競合他社よりも有利なポジションを確保でき、新しいマーケティングチャネルを築くことができます。

引用元：HANDS UP

GEOと関連する用語を初心者向けに解説

GEO以外にも、LLMEO、AEO、AIEOといった類似用語が存在します。

これらは全て「AI時代の最適化」を指す言葉ですが、それぞれ微妙にニュアンスが異なります。

しかし実務上は、ほぼ同じ意味で使われることが多いのが現状です。

まずは基本的な違いを理解し、自社に必要な施策を見極めることが重要となります。

LLMEO、AEO、AIEO…似た用語の違いを表で整理

AI時代の最適化用語は複数存在し、混乱しがちです。

ここでは、代表的な4つの用語を初心者にもわかりやすく整理します。

用語	何の略？	簡単に言うと	具体例	初心者へのアドバイス
GEO	Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）	AIが検索結果を作る時に、自社を紹介してもらえるようにする	PerplexityやGoogleのAI検索で「おすすめの会社は？」と聞かれた時に名前が出るようにする	最も重要。まずはこれから始めましょう
LLMEO	Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）	ChatGPTのような対話型AIに、自社情報を正しく覚えてもらう	ChatGPTに「○○業界の会社を教えて」と聞いた時に自社が出てくるようにする	GEOとほぼ同じ意味で使われることが多い
AEO	Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）	検索エンジンが直接答えを表示する時に、自社情報が使われるようにする	Googleで検索した時、上部に出る「回答ボックス」に自社情報が表示される	Googleの強調スニペット対策と同じ
AIO/AIEO	AI Optimization（AI最適化）	すべてのAI（検索・音声・チャット）に理解されやすい情報を作る	Siri、Alexa、AI検索など、あらゆるAIツールで自社が正しく紹介される	最も広い意味。上記3つを全部含む概念

実務上の使い分けは不要です。

これらの用語は、提唱者や文脈によって使い分けられているだけで、目的は全て「AIに自社情報を正しく認識・引用してもらうこと」で共通しています。

初心者の方は、まず「GEO対策＝AIに選ばれる対策」と覚えておけば十分です。

GEO対策は難しい？初心者でもできる3つの基本ステップ

GEO対策は専門知識がなくても、基本ステップを押さえれば始められます。

重要なのは、AIが情報を理解しやすい形で自社情報を整備することです。

ここでは、初心者の方でも今日から実践できる3つの基本ステップを紹介します。

段階的に取り組むことで、無理なくGEO対策を進めることができます。

ステップ1：自社の情報を正確に整理する

最初のステップは、自社の基本情報を正確かつ最新の状態に整えることです。

AIは複数の情報源から自社情報を収集するため、情報が古かったり矛盾していたりすると、正しく認識されません。

具体的には、会社概要、サービス内容、実績、所在地、連絡先などの基本情報を見直しましょう。

また、Googleビジネスプロフィールや各種SNS、自社サイトなど、すべての媒体で情報を統一することが重要です。

情報の一貫性は、AIからの信頼性評価を高める第一歩となります。

ステップ2：Q&A形式のコンテンツを作る

Q&A形式のコンテンツは、AIが最も理解しやすい形式です。

ユーザーが「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」と質問した際、AIは明確な問いと答えのセットを優先的に引用します。

自社サイトにFAQページを設置し、顧客からよく聞かれる質問をまとめましょう。

回答は簡潔かつ具体的に書き、専門用語には必ず説明を加えることがポイントです。

Q&A形式にすることで、AIの回答精度が上がり、自社情報が引用される確率が高まります。

ステップ3：AIが理解しやすい文章構造にする

AIは論理的で構造化された文章を好みます。

具体的には、見出しを適切に使い、段落を短く、一文を60文字以内に抑えることが効果的です。

また、重要な情報は冒頭に配置し、結論を先に述べるPREP法（結論→理由→具体例→結論）を活用しましょう。

箇条書きや表を使って視覚的に整理することも、AIの理解を助けます。

こうした基本的な文章構造の改善だけでも、GEO対策としての効果が期待できるのです。

具体的なGEO施策｜今日から始められる実践方法

基本ステップを理解したら、次は具体的な施策に取り組みましょう。

ここでは、より実践的なGEO対策として、すぐに実行できる3つの方法を紹介します。

これらの施策は、従来のSEO対策とも相性が良く、相乗効果が期待できます。

順番に取り組むことで、AIに選ばれる情報設計が実現できます。

AIに引用されやすいコンテンツの書き方

AIに引用されやすいコンテンツには、明確な特徴があります。

まず、定義や事実を明確に記述することが重要です。

たとえば「GEOとは生成エンジン最適化のことです」といった定義文を冒頭に配置しましょう。

また、数値データや統計、具体的な事例を盛り込むことで、AIは「信頼できる情報源」と判断します。

「約〇%の企業が導入」「平均〇日で効果が出た」など、具体的な数字を使うことが効果的です。

さらに、情報の出典を明記することで、権威性が高まり、AIからの評価も向上します。

AIが理解しやすいページ構造にする方法（構造化データ）

構造化データは、AIにページ内容を正確に伝えるための仕組みです。

具体的には、Schema.orgという共通規格を使って、「これは住所です」「これは営業時間です」といった情報を明示します。

FAQスキーマ、How-toスキーマ、組織情報スキーマなどが代表的です。

WordPressを使っている場合、プラグインで簡単に導入できるため、専門知識がなくても実装可能です。

構造化データを導入することで、検索結果にリッチリザルト（詳細情報）が表示されるようになり、AIも情報を正確に理解できます。

信頼性を高めるための情報発信のポイント

AIは信頼性の高い情報を優先的に引用します。

そのため、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることが不可欠です。

具体的には、著者情報を明記し、専門資格や実績を記載しましょう。

また、外部の信頼できるメディアやニュースサイトで自社が紹介されることも重要です。

プレスリリース配信や業界メディアへの寄稿などを通じて、サイテーション（言及）を増やすことが効果的となります。

信頼性の積み重ねが、AIに「権威ある情報源」と認識される鍵です。

GEO対策で失敗しないために知っておくべきこと

GEO対策を進める上で、いくつか注意すべきポイントがあります。

まず、GEO対策はSEO対策を置き換えるものではないという点です。

AIは最新情報を得る際に検索エンジンの結果を参照するため、SEOの基本がしっかりしていることがGEO対策の前提となります。

また、短期間で劇的な効果を期待しないことも重要です。

GEO対策は中長期的な取り組みであり、継続的な情報発信と改善が求められます。

さらに、AI技術は急速に進化しているため、最新の動向を常にチェックし、柔軟に対応することが成功の鍵となります。

特に、ユーザーにとって価値ある情報を提供し続けることが、すべての対策の根幹です。

小手先のテクニックに頼るのではなく、本質的な情報の質を高めることが、長期的な成果につながります。

まとめ

AI検索の時代が到来し、自社情報がAIに認識されるかどうかが、今後のビジネスの成否を分けます。

GEO対策は、自社の基本情報を整理し、Q&A形式のコンテンツを作り、AIが理解しやすい文章構造にするという3つの基本ステップから始められます。

さらに、構造化データの導入や信頼性の向上といった具体的な施策を積み重ねることで、AIに選ばれる情報源になることが可能です。

重要なのは、SEOの基本を押さえつつ、GEO特有の視点を取り入れることです。

今すぐ行動を起こすことで、競合よりも一歩先を行くポジションを確立できるでしょう。

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